04-24-2025, 02:27 PM
![[Image: vc1slc36gt4h.png]](https://i.postimg.cc/6KjtzLGr/vc1slc36gt4h.png)
Quote:Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak uzyskanie spektakularnych wyników wymaga doświadczenia i wprawy. Konieczne są więc ćwiczenia i praktyka w samodzielnym rozwiązywaniu problemów.
To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który ułatwi Ci zdobycie praktycznej wiedzy o uczeniu maszynowym w Pythonie. Zapoznasz się z różnymi technikami implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Przeanalizujesz rzeczywiste przykłady techniki eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech, klasyfikacji danych, regresji, klastrowania i przetwarzania języka naturalnego. To wydanie uzupełniono o najnowsze zagadnienia ważne dla biznesu, takie jak tworzenie systemu rekomendacji, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie cen akcji, klasyfikowanie zdjęć, prognozowanie sekwencji danych i zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w podejmowaniu decyzji. Dzięki książce poznasz omawiane zagadnienia od strony praktycznej i zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów z systemami uczącymi się.
W książce między innymi:
gruntowne podstawy uczenia maszynowego i nauki o danych
techniki eksploracji i analizy danych za pomocą kodu Pythona
trenowanie modeli za pomocą Apache Spark
przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu bibliotek Pythona
praktyczne wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego
korzystanie z bibliotek Pythona: TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn
Wypróbuj najlepsze praktyki uczenia maszynowego z Pythonem!
🌞 Contents of Download:
📌 Babcock J Generative AI With Python And PyTorch 2ed 2025.pdf ((Hayden) Liu Yuxi) (2022) (78.76 MB)
[center]⋆🕷- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -🕷⋆[/center]
⭐️ Babcock J Generative AI With Python And PyTorch 2ed 2025 ✅ (127.52 MB)
NitroFlare Link(s)
RapidGator Link(s)
![[Image: signature.png]](https://softwarez.info/images/avsg/signature.png)


