Login

**Farid** · 03-21-2025, 12:58 AM

Hands On NumPy For Numerical Analysis Unlock NumPy With Google Colab For High Performance Numerical Computing (Rituraj Dixit) (2025) English

Quote:Nie tylko programiści lubią Pythona. Również naukowcy i analitycy danych coraz częściej korzystają z tego języka, zwłaszcza że przed praktykami obliczeniowymi otwierają się niespotykane możliwości. Rozwój sprzętu, oprogramowania i algorytmów pozwala śmiało wkraczać w nowe obszary zastosowania i tworzyć nowe branże. W dalszym ciągu jednak prowadzenie obliczeń pozostaje dziedziną interdyscyplinarną, wymagającą wiedzy matematycznej i myślenia naukowego. Jeśli chce się wykorzystać do obliczeń nowoczesne technologie, takie jak Python wraz z szerokim ekosystemem bibliotek i rozszerzeń, trzeba też posiadać praktyczne umiejętności programowania.

W tej książce wyczerpująco przedstawiono nowoczesne metody rozwiązywania problemów obliczeniowych z tak różnych dziedzin, jak badania naukowe, inżynieria, finanse czy analiza danych za pomocą Pythona i jego bibliotek. Omówiono również wiele technik, w tym obliczenia oparte na tablicach, obliczenia symboliczne, metody wizualizacji danych, numeryczne operacje wejścia-wyjścia, rozwiązywanie równań, optymalizacja, interpolacja czy całkowanie. Pokazano także, jak rozwiązywać problemy obliczeniowe charakterystyczne dla takich dziedzin jak rozwiązywanie równań różniczkowych, analiza danych, modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe. Znalazło się tu też wiele studiów przypadków, ukazujących zastosowanie Pythona w analizie danych i statystyce.

W książce między innymi:

wektory i macierze w NumPy
wykresy i wizualizacje danych w Matplotlib
analiza danych z pandas i SciPy
modelowanie statystyczne i uczenie maszynowe z statsmodels i scikit-learn
optymalizacja kodu za pomocą Numba i Cython

Python: język, który naukowcy lubią najbardziej!

🌞 Contents of Download:
📌 Rituraj Dixit Hands On NumPy For Numerical Analysis Epub.epub (Rituraj Dixit) (2025) (223.82 MB)

[center]⋆🕷- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -🕷⋆[/center]

⭐️ Hands On NumPy For Numerical Analysis Unlock NumPy With Google Colab For High Performance Numerical Computing ✅ (223.82 MB)
NitroFlare Link(s)

[To see links please register or login]

RapidGator Link(s)

[To see links please register or login]