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AWS Glue com Python Desenvolvendo Pipelines ETL Escaláveis na Nuvem (Portuguese Ed... - Printable Version

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AWS Glue com Python Desenvolvendo Pipelines ETL Escaláveis na Nuvem (Portuguese Ed... - ebooks1001 - 08-05-2025

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Free Download AWS Glue com Python: Desenvolvendo Pipelines ETL Escaláveis na Nuvem: Guia Prático para Engenheiros de Dados que Automatizam Processos com S3, Redshift e Terraform (Portuguese Edition) by Leandro Calado
Portuguese | November 29, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DPBTZ578 | 86 pages | EPUB | 1.03 Mb
Desenvolvendo ETL Eficiente com AWS Glue e Python

Um guia prático e direto para engenheiros de dados que desejam construir pipelines escaláveis na nuvem com confiança.
Domine o AWS Glue e Python para transformar dados em insights valiosos com rapidez, segurança e performance. Este livro apresenta uma abordagem clara e aplicada para criar pipelines de ETL modernos utilizando os principais recursos da AWS.
Você vai aprender:Como criar e otimizar Glue Jobs em PythonIntegrações com S3, Redshift, DynamoDB e maisTransformações de dados com escalabilidade e segurançaInfraestrutura como código com TerraformBoas práticas de logging, testes e monitoramentoConteúdo do LivroParte 1 - Fundamentos do AWS Glue
Aprenda os princípios de ETL, explore a arquitetura da ferramenta e configure seu ambiente de desenvolvimento.
Parte 2 - Desenvolvimento de Glue Jobs
Crie pipelines completos com Python, consumindo, transformando e armazenando dados em múltiplos formatos e destinos.
Parte 3 - Testes, Infraestrutura e Ambientes
Implemente testes unitários, automatize deploys com Terraform e gerencie múltiplos ambientes (dev, staging, prod).
Parte 4 - Tópicos Avançados
Aprofunde-se em monitoramento, segurança, conformidade com LGPD e detecção automática de erros e anomalias.
Ideal para:Engenheiros de dados em início ou transição de carreiraProfissionais que desejam aprimorar projetos de ETL na nuvemTimes que buscam padronização e automação em seus pipelinesCom exemplos práticos e linguagem acessível, este guia é um recurso essencial para quem deseja dominar o AWS Glue e entregar resultados de alto impacto na engenharia de dados moderna.


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