+- Softwarez.Info - Software's World! (https://softwarez.info)
+-- Forum: Library Zone (https://softwarez.info/Forum-Library-Zone)
+--- Forum: E-Books (https://softwarez.info/Forum-E-Books)
+--- Thread: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi, 2nd Edition (/Thread-Python-Data-Science-Niezb%C4%99dne-narz%C4%99dzia-do-pracy-z-danymi-2nd-Edition)
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi, 2nd Edition - ebooks1001 - 09-28-2024
![[Image: 0565fb01555b2813f3768804b3801762.webp]](https://i124.fastpic.org/big/2024/0928/62/0565fb01555b2813f3768804b3801762.webp)
Free Download Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi, 2nd Edition by
Polish | 2022 | ISBN: 1098121211 | 588 pages | EPUB | 28 Mb
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, MatDescriptionlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity
Nauczysz się
pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą MatDescriptionlib
implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Recommend Download Link Hight Speed | Please Say Thanks Keep Topic Live
Links are Interchangeable - Single Extraction